Колеж премахва своите автомати за продажба, след като студент откри, че използват технология за разпознаване на лица

Очаква се Университетът на Ватерло да отстрани интелигентните машини за продажба от кампуса си.

Студент откри неточност код, който подсказва, че машините употребяват технология за различаване на лица.

Adaria Vending Services сподели, че технологията не прави и не съхранява фотоси на клиенти.

Очаква се университет в Канада да отстрани серия на вендинг машини от кампуса, откакто студент откри знак, че употребява технология за лицево различаване.

Умните вендинг машини в Университета на Ватерло за първи път привлякоха внимание този месец, когато потребителят на Reddit SquidKid47 показа фотография. Предполага се, че фотографията демонстрира вендинг машина с марка M&M с код за неточност, който гласи „ Invenda.Vending. FacialRecognition.App.exe — Грешка в приложението. “

Публикацията провокира спекулации от някои онлайн консуматори и притегли вниманието на студент от Университета на Ватерло, който уебсайтът за механически вести Ars Technica разпознава като Ривър Стенли, публицист за локалното студентско издание MathNEWS. Стенли изследва интелигентните вендинг машини, откривайки, че те се дават от Adaria Vending Services и се създават от Invenda Group. Канадското издание CTV News заяви, че Mars, притежател на M&M's, има вендинг машините.

В отговор на отчета на студентското издание, шефът на софтуерните услуги за Adaria Vending Services сподели на MathNEWS, че „ настрана лице не може да бъде разпознати благодарение на технологията в машините. "

" Това, което е най-важно да разберете, е, че машините не вършат или съхраняват никакви фотоси или изображения и настрана лице не може да бъде разпознато благодарение на технологията в машините, “, гласи изказването. „ Технологията работи като датчик за придвижване, който разпознава лица, тъй че машината знае по кое време да задейства интерфейса за покупка – в никакъв случай не прави или съхранява изображения на клиенти. “

В изказването се споделя, че машините са „ изцяло съвместими с GDPR ”, базирайки се на Общия правилник за отбрана на данните на Европейски Съюз. Регламентът е част от законодателството на Европейски Съюз за дискретност, което дефинира по какъв начин корпорациите могат да събират данни на жителите.

„ В Университета на Ватерло Adaria ръководи услуги за осъществяване на последната миля — ние се занимаваме с попълване на запасите и логистика за автоматите за продажба на закуски. Adaria не събира никакви данни за своите консуматори и няма достъп за идентифициране на потребителите на тези автомати M&M ", се споделя в изказването.

Invenda Group сподели пред MathNews, че технологията не съхранява информация за " носители за непрекъсната памет " и че машините са съвместими с GDPR.

" Той не се занимава със предпазване, връзка или предаване на каквито и да било изображения или персонална информация ", гласи изказването на Invenda Group. „ Софтуерът прави местна обработка на цифрови карти на изображения, получени от USB оптичния датчик в действително време, без да съхранява такива данни на непрекъснати носители на паметта или да ги предава по интернет към облака. “

MathNEWS заяви, че В постоянно задаваните въпроси на Invenda Group се споделя, че „ единствено окончателните данни, а точно наличието на човек, приблизителната възраст и приблизителният пол, се събират без никаква връзка с обещано лице. “

На фона на спекулациите Университетът на Ватерло сподели пред CTV Новина, че учебното заведение има намерение да отстрани машините от кампуса.

„ Университетът изиска тези машини да бъдат отстранени от кампуса допустимо най-скоро. Междувременно поискахме софтуерът да бъде деактивиран, “ Ребека Елминг, представител на Университета на Ватерло, сподели пред изданието.

Представители на Университета на Ватерло, Invenda Group, Adaria Vending Services и Mars не дадоха отговор на настояването на Business Insider за коментар, изпратено до уикенда преди публикуването.

Технологията за лицево различаване в университетските кампуси е непрекъсната точка на напрежение за студентите и членовете на личния състав, като образци изскачат в международен мащаб. През май 2018 година учебно заведение в Китай стартира да следи учениците в класните стаи с технология за лицево различаване, която сканира на всеки 30 секунди. Две години по-късно жена в TikTok съобщи, че се е провалила на изпит, откакто AI система за отбрана на тестванията я упрекна в машинация.

Напрежението се ускори през март 2020 година, когато студенти в десетки университети в Съединени американски щати стачкуваха против разпознаването на лица в университетските кампуси, заяви The Guardian.

„ Образованието би трябвало да е безвредно място, само че тази технология вреди на най-уязвимите хора в обществото “, сподели студент от университета DePaul пред изданието.

Прочетете истинска публикация в Business Insider